蓝色奇夸克
这真的是个“低门槛”时代吗
（首发于我的公众号奇夸客）
是的各位读者，你没有看错。
如果你关注了我的公众号，那么你大概率也关注了@梦之泽 ，他昨天刚刚发了相同标题的文章。
我为什么要以同样的标题再写一篇文章？说实话第一眼看到这个标题挺戳我的，因为这就是我寒假大量依赖AI搭建我的个人博客之后的感受：
通用AI时代的到来，大大地降低了普通人使用、获取先进技术的门槛。
当然看完他的文章，发现并不是在说技术方面的“门槛”，而是关于社会意识形态领域的思考。这也在我的意料之中，毕竟作为一个比较爱文史哲的F人，这次的文章也符合他一贯的风格。
他分析了《哪吒2》的成功，讨论了“低门槛”时代艺术作品的特点，和对社会的影响。梦泽兄认为，《哪吒》作为一部“低门槛”的艺术作品，通过兼容不同审美和认知水平的观众，成功地拓展了受众范围，也因此票房大卖。
但如若“低门槛”作品大量出现，虽然看似为大众提供了更易接受的艺术体验，实际上可能削弱观众的思考能力，并逐步抬高社会的认知上升门槛，限制了大多数人的思想觉醒和上升空间。
看完他的文章，我对我先前的一些零碎的感想进行了一些梳理，也受到启发而有了点新的发现。
和“低门槛”艺术类似的，“低门槛”技术所背靠的互联网+AI时代，真的只带来了“门槛”的降低吗？
当我在寒假期间仅用一周时间就搭建起个人博客网站，用不到两天就通过静态网页生成器就升级了博客UI时，数字世界正经历着前所未有的技术民主化的浪潮。
这个托管在GitHub Pages上的个人站点，不仅实现了博文展示、原创游戏嵌入，还接入了天气API和AI对话服务，甚至还包含了一个网页聊天室。
寒假开始时，我连什么是Github Pages都不知道。
这个看似复杂的高大上的工程，实则建立在一系列AI工具的辅助之上：ds指导我突破技术瓶颈，GitHub Copilot自动生成代码片段，还有很多国产AI来优化网页设计。
我不敢说所有博客站主都是像我这样的，但我想这一定是蛮普遍的现象。这似乎印证着"技术平权时代"的到来，但当我们将视线投向更广阔的科技领域，会发现一个充满悖论的现实情景——
技术工具在降低入门门槛的同时，正以前所未有的速度抬升着创新天花板。
在传统网页开发领域，掌握HTML、CSS、JavaScript曾是入门的三座大山。
2020年Stack Overflow调查显示，67%的开发者认为前端框架学习曲线陡峭。
但今天，借助比如Vercel这种AI建站工具，我们只需描述需求就能生成响应式网站。
GitHub Codespaces让云端开发环境配置从数小时缩短到点击即用。
这些工具确实让技术的实现变得唾手可得，就像我用AI生成Markdown和tex解析，我无需理解正则表达式原理就能实现博文渲染，至今我连其中的核心代码都没有仔细读过。
这种技术快餐化正在重塑学习路径。
当我使用AI辅助调试CSS布局时，它直接给出优化方案而非解释原理，这就导致我始终未能真正掌握何为布局的精髓。
类似地，上学期我们学的低代码也是个挺好的例子。低代码平台虽然方便能快速搭建应用，却让开发者困在可视化编程的舒适区。这也是我一开始就对低代码印象不太好，觉得用轮子不如造轮子的缘故。
2023年MIT的研究表明，过度依赖AI工具的学习者，其底层技术理解力比传统学习者低42%。
工具链的繁荣，正在制造新的技术鸿沟。
在搭建聊天室系统时，我靠ds给出的办法，轻松接入了firebase的现成解决方案，却对它的实时通信机制一无所知。
听说过，大多数程序员也就是个api调用大事，大多数的任务调调api就能完成。寒假到现在为了实现各种功能我也调了大大小小各种各样的api，一时间让我有了种“我也算半个程序员”的幻觉。
实际上这正常吗？显然不。api依赖症正在使得开发者成为技术积木的拼接者，而不是真正的创造者。
就像用预制菜烹饪的新手厨师，永远无法掌握从选材到火候的精妙掌控。
再比如，AI绘画领域，现象级应用Midjourney将艺术创作门槛降至零，但顶级的数字艺术家已在训练个性化LoRA模型，作品拍卖价突破百万美元。
这种分野揭示着残酷的现实：
当普通人还在学习怎么搞好写好提示词时，前沿的创新者已在模型微调、潜在空间探索等深水区建立技术壁垒。
类似地，我在博客中做的ds的对话网页（其实就是买了个ds的api，做了个UI），与科技公司正在研发的千亿参数模型相比，犹如玩具之于精密仪器。
不仅如此，所谓资源集聚效应也在时刻加剧着创新鸿沟。
我的博客部署在免费的GitHub Pages，但科技巨头正在构建基于边缘计算的全球CDN网络。
当个人开发者还在为服务器费用精打细算时，头部企业已在量子计算芯片上训练多模态大模型。
这种资源上的落差，使得个人跟机构研发团队的技术代差以指数级的速度扩大。
所以我开始觉得，也许AI工具的使用确实会降低某一技术领域的门槛，但也同时会以更大程度拔高这一领域的上限，普通人若想追上前沿，可能会遇到越来越多的困难。
在博客开发过程中，我也逐渐领悟到要“知其然更要知其所以然”。当AI生成的代码出现性能瓶颈时，正是一步一步的回溯学习，帮助我找到了优化方案。
工具使用-发现问题-原理追溯
我开始不自觉的进入了这个循环，它正在成为新时代技术学习的新的范式。我想也正是在看似技术平权时代唯一能够真正追赶上前沿的方式。
当下，技术民主化与专业化悖论并存，我们既是受益者也是挑战者。AI工具确实抹平了技术应用的沟壑，降低了行业入门的门槛，但创新高峰的氧气，却愈发稀薄。
当我看着博客访问量即将破千，我清醒地意识到，这不过是数字世界对于我的入门礼赞。
当然，或许连门都没入。
真正的技术平权，不在于让所有人轻松触及现有的高度，而在于为每个攀登者锻造持续向上的阶梯。
我们已经改变了工具的本质，现在需要改变的是使用工具的人类本身。
—— 维纳，控制论先驱